レール傷不良品判定アルゴリズム設計/開発
- 製造業
自動化
機械学習
検査機器組み込み
数理最適化
動画解析
不良品検査
概要
レールの撮影動画から良品/不良品を判定するアルゴリズムの検討・調査しました。良品/不良品の判定難易度が高い製品に対して、現状の撮影環境でアルゴリズム的に対応可能な範囲を明確化し、今後の改善に向けた指針を示しました。
技術について
データ量に応じて機械学習とルールベース処理・数理最適化を組合わせ、不良品を検出するベースラインのアルゴリズムを実装しました。
アルゴリズムの判定結果に基づいて、現状で対応可能な範囲を示すと共に改善が必要な箇所を特定しました。
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業界・業種
製造業
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プロジェクト期間
4ヶ月
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